Un studio composite dans le 11e, une clinique composite près du Trocadéro et un cabinet de conseil composite près de Saint-Lazare peuvent tous ressembler à des « services professionnels » pour une machine. Pour un client parisien, ils ne promettent pas la même chose. J’aide les structures dirigées par leurs fondateurs à rendre leurs preuves publiques lisibles : la catégorie, l’arrondissement, le type de clientèle, la formulation bilingue et les preuves discrètes qui existent déjà, mais rarement dans une trace claire.
J’analyse la manière dont les systèmes d’IA décrivent les structures parisiennes quand les requêtes passent de l’anglais au français. Le travail suit l’écart entre une identité publique soignée et le profil d’entité réduit que les modèles extraient souvent des preuves accessibles.
Je travaille là où le langage local, les preuves publiques et la description par les machines se rencontrent. J’ai grandi entre les arrondissements de l’est et la proche banlieue, où le ton change vite : français soigné pour les institutions, anglais compressé pour la technologie, raccourcis de quartier pour la confiance. Mon rôle est de rendre une structure spécifique lisible — sa catégorie exacte, son arrondissement, son type de clientèle, sa formulation bilingue — pour que l’IA sache ce qu’elle fait sans emprunter l’identité du voisin.
Une réponse d’IA claire doit savoir ce que vous faites, où vous vous inscrivez, qui vous servez et pourquoi vos preuves tiennent.
Commencer par les preuves